事業領域

IoT

IoTはInternet of Thingsの略語であり、「モノのインターネット」とも呼ばれています。

さまざまなモノをインターネットに接続して、遠隔からの操作や状態の確認を行い、
また収集したデータを解析して新たな価値の発見を行う技術のことであり、
これにより様々な社会課題の解決が可能になると期待されています。

ロビットはハードからソフトまで一貫して開発できる幅広い技術力を活かし、IoTで新たな価値を提供していきます。

IoTの応用例

工場向けIoTソリューション

ロビットでは卓上のCNC(※1)を2台とMC(※2)を1台使用して、プロトタイプの開発や製品の二次加工を行っています。
その中で、

  • 緊急停止や加工終了に気づかず、稼働率が低下
  • 工具破損の見落とし
  • ATC(※3)のついていない機器のツールチェンジ待ちに気づかない
  • 加工の進捗が目で見ないとわからない

といった様々な課題があることが見えてきました。
これらの課題に対して、私たちは自社製品の開発や大企業との取り組みの中で培った幅広い技術力でアプローチしています。
自社内の工場に導入した独自開発のIoTシステムは、日々の作業を効率化するだけでなく、各工程の情報が集積、分析されることで新たな課題・アイデアの発見に繋がっています。

※1 加工品の形状、加工手順、使用工具等を一連の数値制御情報として入力すると、自動的に正確な加工を行う工作機械。
※2,3 ATCがついたCNCのこと。ATCとはオートツールチェンジャーの略で、自動で他の工具に変更する装置。

機械学習

モノがインターネットにつながった事によって生み出されたデータは、蓄積するだけでは意味がありません。

適切にデータを解析し、その結果から意味のある解析結果を得て初めて価値が生み出されます。

しかし、蓄積された膨大なデータから人間の主観だけで解析を行い、価値を生み出すことは一般的に非常に難しいとされています。

機械学習の応用例

ロビットでは、自社製品の開発や、パートナーとの協業を通じて機械学習を応用しています。
生み出されたデータを解析するにあたって、機械学習が非常に有効です。
特に有名なものとして、SVM(Support Vector Machine)やディープラーニングといった手法があります。
SVMではデータが生み出されたときに、人間が事前に定義した特徴に対してどれだけ一致するか、どの特徴に分類されるか、といったことを判断することが出来ます。
具体的には、自動化された工場の稼働状況のデータを蓄積しておくことによって、機器の故障などが原因で、蓄積されたデータとは異なる特徴を持ったデータが生み出された際に検知することが可能になります。
ディープラーニングでは、蓄積されたデータからソフトウェアが自動的に特徴量を定義することが出来るため、事前に人間が特徴を定義することが難しいような場合に活用出来ます。
具体例としては、音声や画像といった定量的に人間が特徴を定義しにくいものから特徴を自動で検出し、音声認識や画像認識などを高精度で行うことが出来ます。
ディープラーニングも身近な技術になりつつありますが、実際にデータを解析するには入力するデータの特性に応じた重み付けやクラス分け、フィルターの応用や学習回数の設定が適切である必要があります。
弊社ではこれらの技術を開発に応用した経験があり、今後より多くのシーンで活用できるよう研究開発を進めております。

具体例:インテル株式会社 コラボレーションセンターとの取り組み
センター内に設置された複数のエッジデバイスから生み出されたデータをゲートウェイに蓄積し、蓄積されたデータを機械学習を用いて解析し、価値あるデータを生み出し可視化するデモを展示しました。

ロボティクス

技術の進歩や少子高齢化により社会環境が急速に変化しつつある中、
ロボット技術を製造分野だけではなく人々の生活環境で活用することが期待されています。

ロボット技術を利用するには各種部品や材料の知識、アクチュエータ制御やデータ解析などの多様な知識を求められますが、
ロビットは惑星探査機や自動車、ペット型ロボットや競技用ロボット等、
様々なロボットの開発を経験したメンバーが集まっており、多様な技術を幅広くカバーしています。

ロボット技術の応用例

めざましカーテン mornin’

mornin’には様々なロボット技術が使用されています。
取り付けやすさを生み出すリンク機構や、あらゆるレールに対応させるためのサスペンションやモーターの制御、安定かつ省エネルギーで動作する組み込みソフトや、誰でも使いやすいスマートフォンアプリなど、多くの技術が集まってmornin’は完成しました。

Robitは各種研究機関様、企業様より開発業務、展示協力等を受託しております。

業務依頼はメールにて受け付けております。