富士倉庫社の実生産ラインに、AI外観検査装置「TESRAY Gシリーズ」⁠を導入

「TESRAY Gシリーズ」概要

食品農作物原料向けの外観検査ソリューションである「TESRAY Gシリーズ」⁠では、検査対象が空中を落下する僅かな間にAIによる検査を実施し、着地前に異常品を排出して選別します。

色彩で判別できる異常以外にも形がいびつといった造形的な不良（「ダブル」「欠け、ワレ」）⁠や、色彩が検査対象と同等の石や土砂、殻つき、植物や虫といった異物（「虫ズル」「殻つき」「樹脂」）⁠などにも一つの装置で対応することが出来るようになります。

「殻つき」「虫ズル」「形状不良（ダブル）」⁠のAIヒートマップ画像です（この順に掲載）。いずれの不良も従来の検査技術では正常品との区別が難しいが、AI技術を活用することで検出が可能に。

「TESRAY Gシリーズ」⁠の特徴

• 指先〜⁠手のひらサイズの小型の検査対象に最適化（例：⁠カット野菜、ナッツ類、香辛料、生薬、乾物、魚卵等）
• 従来技術では対応が難しい色彩が同等の形状不良や異物、虫食いなどにも対応可能
• 異常の分類や異常の程度（軽微な変形であれば出荷する、大きく変形していれば出荷しない等）⁠による選別基準を設定することが出来るため、顧客ごとの要求に合わせて歩留まりの最適化が可能
• 基幹技術の全てを内製化しているため、必要な処理能力に応じて装置の性能を調整・カスタマイズ対応することが可能

会社名：富士倉庫株式会社

倉庫業を営む富士倉庫社には、日々世界各地からバイヤーが買い付けたアーモンドなどの穀物、農作物が保管されていますが、同社では保管業だけでなく流通加工サービスの一環として、顧客の要望に沿った選別作業を行なっています。

選別作業内容：選別ライン上での、アーモンドの外観検査

富士倉庫社では数多くのナッツ類の選別業務を行なっていますが、そのなかでもアーモンドの選別は大きな比重を占めています。アーモンドの用途は、テーブルナッツ用のものから、加工用まで多岐に渡り、顧客の求める品質基準に沿って選別作業を行う必要があり、不良品や異物の除去は特に厳しい品質管理が求められます。

選別作業の課題：⁠選別品質の向上と省人化

先進的に倉庫のDX化に取り組んでいる富士倉庫社にとっての選別業務の課題は、従来のアーモンド選別装置の主流である、色彩選別（カラーソーター）⁠では検出出来ない不良品目の検出手法の開発でした。

従来の色彩選別機ではアーモンドの不良として発生する形状不良や異物混入を識別することができないため、人の手による選別に頼らざるを得ない状況にあり、また不良はアーモンドの表裏両面に発生するため、作業には熟練の作業者が求められ、人手不足が加速する今日において、富士倉庫社の選別品質を維持するためにはテクノロジーを活用した抜本的な改革が求められていました。

「TESRAY Gシリーズ」導入で実現したこと

• AI技術を活用した外観検査において、色彩選別機では検知できなかったアーモンド独特の不良品検出を実現
• 特に、アーモンドの身と色味が同じである不良項目である「殻つき」、「殻ささり」、「ダブル」、「樹脂片」、「虫ズル」⁠といった特徴の不良を、100%⁠の検出率で判別が可能に
• 熟練の作業員でなくとも、異常部の選別が可能となり検査品質の安定化ならびに省人化を実現
• 1ロットごとに検査情報を集計しているため、異常種類の傾向や発生頻度等の検証など、原料を供給するパッカーごとの年度別の品質管理が可能に
• 検査部だけでなく検査対象を投入するためのフィーダーユニット構築による生産性の向上
• 装置導入の検査品質向上により、流通加工における選別業務の新規受注を実現