AI外観検査ソリューションについて
製造業向けのAI外観検査ソリューションです。このシステムは、ソフトウェアとハードウェアの両面から一貫した独自体制を持ち、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアに加え、カメラやコントローラなどのハードウェアも含めたトータルソリューションを提供します。これにより、製造現場のニーズに柔軟に対応し、高精度かつ効率的な外観検査の自動化を実現します。
さらに、製造業向けに特化した独自のAIモデルを自社開発しており、業界固有のニーズや課題にも柔軟に対応します。このモデルにより、似た形状の異なるワークを同じラインで検査できるため、少量多品種の生産現場でも簡単に導入可能です。また、高画質カメラ、偏光カメラ、赤外線センサー、3Dスキャナーなど、多種多様なセンシング手法を組み合わせることで、従来の方法では見逃されがちな欠陥や異常を高精度で検出し、品質管理のレベルを向上させます。
検査結果はブラックボックス化させず、すべて数値化して可視化します。AIが判断した結果や検査データを数値として明確に示すことで、理由や根拠がわかりやすくなり、信頼性の高い品質管理が可能です。これにより、従来の属人的な判断に依存しない客観的な評価が行え、製造プロセスの改善や最適化にも役立ちます。
検査対象の製品について
今回、外観検査の対象となるのは、エンジンとパイプをつなぐボルトユニオンという部品です。この部品には高度な加工技術が求められます。
ボルトユニオンは、燃料やオイル、冷却水をエンジンの内外部に送り出すパイプをエンジンにつなげる継手の役目を果たします。それだけに寸法やサイズには精密さと緻密さが要求され、その加工も難度の高い技術が必要です。
伊藤金属工業は、冷間鍛造をはじめとした加工法で、少ない工程による複雑な加工を実現。コストパフォーマンスにも優れた製造を行っています。
このような複雑かつ精密な部品であるボルトユニオンに対し、高度な品質管理を目的としたAI外観検査ソリューションを導入します。これにより、微細な欠陥をはじめとする不良の検出精度を向上させ、安定した製品品質の維持を目指します。
導入の背景
伊藤金属工業では、自動車部品製造における外観検査工程で、不良品の過検知や目視検査への依存、さらには検査機器の老朽化といった複数の課題を抱えていました。不良品として検知される製品の中には良品も含まれており、この過剰検知が余計な工数を生み出していました。また、新たな不良基準を設定する柔軟性がないため、一部の検査項目では目視検査が必要で、効率的な体制構築が難しい状況でした。これに加え、検査機器の老朽化が進んでおり、安定した品質管理を維持するためにはリプレイスが急務とされていました。
目的と目指す未来
本ソリューション導入の目的は、検査精度の向上と省人化による効率化の実現です。不良判定の基準を柔軟に追加できる設計により、従来の目視検査の負担を軽減し、効率的な検査体制の構築を目指しています。また、AIを活用して不良品データを収集し、これを基に品質向上や生産プロセスのさらなる改善につなげます。
AIが検査結果のばらつきを抑えることで、高い検査精度が実現し、安定した品質管理と生産効率の向上達成を実現いたします。これにより、伊藤金属工業は全体的な生産プロセスの最適化を進めています。
※本事例は、株式会社コズムの製造業向け事業（2026年8月にロビットが統合・承継）で手がけたものです。発表時のソリューション名は「COSM AI VISION」です。
